WEBRTC在AI应用场景的优势:
1. WebRTC是现在最为广泛的RTC标准,对跨平台兼容性好,对接更简便。
2. WebRTC有大量资源,可以兼容多种开发环境,如:python,go,c/c++ flutter, javascript,等等。
3. WebRTC音视频和DataChannel 都是双向的。AI平台可以实时分析完数据,实时跟设备沟通,实时性高。
4. WebRTC安全性高,WebRTC对传输数据进行全部加密。安全问题已经得到广泛验证。
海威视讯嵌入式WEBRTC在AI大模型接入的优势
嵌入式WebRTC是直接在摄像机或编解码器里面跑的WebRTC,可以把摄像机或编解码器作为WebRTC通讯中的一端。

1. 实时性与交互性
• 低延迟通信:嵌入式WebRTC通过P2P架构和UDP协议,不需要经过其他流媒体中转,能够实现低延迟的音视频通信,适合实时交互场景。
海威视讯WebRTC实测延时数据

• 全双工交互:与传统的半双工通信(如HTTP/WebSocket)相比,WebRTC支持全双工通信,允许实时打断和自然对话,更接近人类交流的体验。
2. 数据安全与隐私保护
• 端到端加密:嵌入式WebRTC支持端到端加密,可以跟AI平台直接点对点通讯,确保数据传输的安全性。
• 本地处理:嵌入式AI减少了对云端的依赖,数据在本地处理,降低了数据泄露风险。
3. 资源优化与效率提升
• 轻量化设计:嵌入式WebRTC通过优化的SDK设计,适合资源受限的嵌入式设备。
• 高效处理:AI大模型通过预训练和微调,能够高效处理复杂任务,减少对大量标注数据的依赖。
4. 应用场景拓展
• 多模态支持:WebRTC支持音视频等多种模态数据,结合AI大模型可以实现更丰富的交互方式,如实时翻译、智能语音助手等。
• 广泛适用性:AI大模型具有广泛的适用性,能够适应多种场景和领域,如医疗、教育、电力、军工、智能交通、智能安防、智能消防、智能家居等。
5. 开发与集成便利性
• 易于集成:WebRTC基于浏览器标准,易于与Web应用集成,适合快速开发。
• 标准化接口:AI大模型通过标准化接口(如API)与WebRTC结合,降低了开发门槛。
6. 性能提升
• 动态调整:WebRTC能够根据网络条件动态调整采样率,确保稳定的通信。
• 高精度处理:AI大模型通过深度学习和大量参数,能够实现更准确的语音识别和自然语言处理。
应用案例
• 实时AI助手:通过WebRTC构建的AI助手可以实时处理语音输入,提供翻译、问答等服务。
• 智能视频监控:结合嵌入式WebRTC和AI大模型,实现智能视频分析和实时预警。
综上所述,嵌入式WebRTC与AI大模型的结合在实时性、安全性、资源优化和应用场景拓展等方面具有显著优势,能够为智能设备和应用提供更高效、更安全的解决方案。