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产品名称:深度学习算法模块
产品型号:HC1000
处理器内核
l 32位超高性能嵌入式CPU处理器;
l 支持16/32位混合编码的RISC指令集;
l L1 I/D 32KByte,L2
128KByte,主频1.2GHz;
神经网络处理器NNP
l 内含自研四核NNP神经网络处理器,主频800Mhz;
l 自定义神经网络处理器指令集和架构;
l 支持CNN算法所需的指令集;
l 支持caffe/tensorflow/mxnet等主流深度学习框架;
l 支持处理器级联扩展、支持协处理器扩展;
DSP处理器
l 双核Vision Processor DSP,主频600Mhz;
l 32KB I-Cache/64KB ITCM/256KB DTCM;
l 支持open CV、open
VX;
加速运算子ACC
l 支持色彩空间转换;
l 支持视频缩放;
l 支持梯度统计;
l 支持直方图统计;
l 支持FFT运算;
BT1120
l 支持BT1120视频输入接口,性能为1080P60;
l 1根时钟线,16根数据线,数据传输只支持并口模式;
l 只支持逐行模式,支持典型的720p/1080p时序;
芯片处理能力
l 芯片提供2.7Tops峰值算力:满足视觉AI算法实时性处理的运算要求;
l 采用KCF硬件跟踪,支持每秒最大跟踪人脸数1200张;
l 支持实时30~60fps的人脸处理能力。
物理规格:
l 设计标准:工业 级
l 工艺:GF22nmFDX
l 封装:FCVFBGA13x13
l 管脚:426个
l 典型功耗:~2W
l 硬识别IC作为协处理器协助主控芯片完成视频流或图像的AI处理能力;
l 通过MIPI,BT1120,USB3.0接口接收来自主控端的实时视频流,完成对视频流的AI分析处理,把结果通过USB或SPI接口返回给主控芯片;
l 支持最高4K@30fps实时视频流的视频分析处理;
支持YUV、RGB和RAW格式的实时视频流输入
l 智能摄像头
通过用智能摄像机或智能摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别。应用于新零售、金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
l 机器人视觉
l 工业检测
采用AI认知视觉检测技术,融合了工业机器人控制技术、高速工业照相技术、计算机视觉技术、基于深度神经网络的AI算法和机器学习技术,通过标准化、自动化、智能化的手段,端到端实现工业产品的全方位外观质量检测。
l 边缘计算
边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。
l 3D视觉分析
3D视觉分析传感器在AI几乎所有的领域都有广泛的应用,比如新零售,自动驾驶,个性化教育,智慧医疗,智能安防,智能监护,智能机器人等等。 2020年,我们也将迎来3D视觉技术在各个领域的广泛应用。
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